Datasnillet som föredrar siffror framför ord
Med över 10 års branscherfarenhet från Automotive-industrin har Dena arbetat med allt från data-analys, innovationsprojektledning, programmering, automatisering till testning. Men när pandemin slog till år 2020 bestämde hon sig för att nå ett långsiktigt mål: att ta nästa kliv inom data science.
– Jag föredrar siffror framför ord och påbörjade en specialistutbildning inom data science. Direkt efter utbildningen kunde jag använda mina kunskaper inom området skarpt ute i uppdrag, berättar Dena.
Efter ytterligare något år bar det av till Consid, i uppdrag hos Volvo AB som kund. När vi frågar Dena varför hon valde att byta till oss som konsultbolag är hon snabb på att berätta om människorna.
– Kulturen är så viktig för mig! Hos Consid ställer man upp för varandra i teamet. Det är ett genuint företag där man som exempel jobbar med jämställdhet och mångfald på riktigt.
Dena lyfter dessutom att hon hos Consid fick gehör för den riktning hon ville att hennes roll skulle ta: mer fokus på data, och framförallt att hjälpa kunder skapa värde från data.
Världens fokus på AI skapar stora behov att förstå data på riktigt
Just nu är det roligaste med jobbet som Data/Business Analyst, enligt Dena, att samla information för att kunna projicera hur det kommer att se ut i framtiden – vilket leder till snabbare och bättre beslut.
När framtiden kommer på tal dyker såklart AI upp som samtalsämne. Dena spår att företag kommer utveckla sina egna AI-verktyg och skapa “ett slags företagsspecifikt ChatGPT som kan effektivisera rejält vilket ställer högre krav på data scientists”.
– Verktygen för att samla in data finns ju redan. Frågan är: Hur kan vi använda dem? Vilka processer kan vi förenkla och hur kan existerande organisationer bli mer agila med hjälp av AI? En extra spännande utveckling för oss som sitter på kunskap inom både business och data-analys.
Dena ser nu fram emot att jobba med ännu fler considare, som också brinner för data och vill vara en del av satsningen. Just nu söker vi på Consid bland annat Data Engineers och Data/Business Analysts.