Två elefanter i vatten omgivna av savann

considition-2019_3-00_00_10_29-still001

elefanter-savann

ai-cybersecurity

The Considition 2019 – dags att skapa din första bildigenkännings-algoritm? 

Det är nu bara dagar kvar innan The Considitions träningsmånad drar igång den 15 september. Den 10 oktober är det sedan dags för den stora tävlingskvällen! Vi har träffat Victor Josephson, Consids studentambassadör på KTH, som testat tävlingen. Ta del av hans tips kring årets upplaga av The Considition!

<h3><b>Tjenare! Vem är Victor?</b></h3>
<p>Jag är en 29-årig tredjeårsstudent på datateknikprogrammet på KTH där jag agerar studentambassadör för Consid. Det här med programmering är dock något jag sadlat om till påsenare år, då jag sysslat med musik innan och spelat klarinett.</p>
<p> </p>
<h3><b>Hur länge har du varit på Consid?</b></h3>
<p>Jag sommarjobbade hos Consid i fjol då jag hjälpte till att utveckla Consids webbapp för tidrapportering – Tidig. Kort därefter blev jag studentambassadör på KTH för Consid, något jag nu varit under ett års tid och fortsätter med. De senaste månaderna har jag dock ägnat åt The Considition där jag agerat testare och försökskanin. Detta utan någon tidigare erfarenhet i AI, ML eller bildigenkänning.</p>
<p> </p>
<h3><b>Du har alltså ingen som helst erfarenhet av AI, ML eller bildigenkänning?</b></h3>
<p>Absolut ingen alls! Däremot tyckte jag att det verkade vara ett spännande område. Jag har ännu inte läst några kurser inom området under min utbildning på KTH, men hoppas kunna göra det framöver. Testandet har gett mig mersmak!</p>
<p> </p>
<h3><b>Du har testat The Considition inför årets tävling – hur var det?</b></h3>
<p>Det har varit en spännande utmaning där jag på förhand inte visste om jag över huvud taget skulle lyckas att skicka in någon lösning alls. Jag visste inte riktigt var jag skulle börja. Så var börjar man då? Google, såklart!</p>
<p>Jag hittade exempel på färdiga bildigenkänningslösningar, hur verktygen och ramverken som finns på marknaden fungerar och så vidare. Jag insåg snabbt att man själv inte behöver göra allt från scratch. Det finns bildigenkänningsmodeller som är väldigt generella, men redan tränade. De utför en stor del av det jobb man själv vill ha gjort inför en sådan här tävling. Jag kom rätt långt genom att titta på dessa. Därigenom gick det så småningom att få en lösning på plats. Det var en riktigt skön känsla när modellen som man själv anpassat matade ut resultat som faktiskt såg bra ut!</p>
<p> </p>
<h3><b>Man kan alltså tävla i The Considition utan någon som helst erfarenhet av AI, ML och bildigenkänning?</b></h3>
<p>Absolut, det kan man! Med det sagt är det inte helt lätt, men med de hjälpverktyg och den utgångspunkt som tillhandahålls i tävlingsmaterialet har man goda förutsättningar, vilket jag väl är ett bevis på, haha! Det är dock viktigt att understryka att det tar lite tid. Därför är det väldigt fördelaktigt att man har en månad på sig att träna. För mig tog det en vecka innan jag fick något resultat över huvud taget och två veckor till jag hade ett bra resultat. Är man två så går det nog ännu fortare!</p>
<p> </p>
<h3><b>Vad har du för tips till de som ska delta i The Considition 2019?</b></h3>
<p>Att inte återuppfinna hjulet! Det finns så många guider och tutorials på internet som åstadkommer 80 &#8211; 90% av det man behöver för att vara med i tävlingen. Kör du fast med någon detalj? Ta hjälp av internet. Lägg inte för mycket tid på enskilda detaljer. Leta efter rätt information!</p>
<p>Ett annat väldigt användbart tips, i och med att bildigenkänning är väldigt resurskrävande, är att utnyttja den gratis GPU-kraft som exempelvis Google Colab och Kaggle erbjuder. Du kan alltså skriva koden och träna din modell direkt i webbläsaren genom deras cloudlösning.</p>
<p> </p>
<p><strong>Victors länktips inför träningsmånaden:</strong></p>
<ul>
<li><a href="https://course.fast.ai/">FastAI: Practical Deep Learning for Coders, v3</a></li>
<li><a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/">Get Started with TensorFlow</a></li>
</ul>
<h3></h3>
<h3></h3>
<h3><b>Vad vill du säga till de som ännu inte har anmält sig till tävlingen?</b></h3>
<p>Hitta en kompis, gå ihop med nån, se det som en kul utmaning! Du har inget att förlora men potentiellt väldigt mycket att vinna. Var inte rädd att ta första steget, det kan vara ett kul sätt att bekanta sig med området machine learning. Se det som en kul introduktion!</p>
<p><a href="http://theconsidition.se/"><b><i>Vill du veta mer om The Considition 2019? Gå in på tävlingens hemsida!</i></b></a></p>


Ta del av fler inlägg från vår blogg

kungliga-biblioteket

Bild på stor byggnad i tegel.

Pressmeddelande

daniel-lupzig-3

Daniel-Lupzig

Consid i media

image-7-6

Image (7)

barn-som-spelar

Möt Victor, Consids studentambassadör på KTH & ta del av hans tips för att skapa en bildigenkännings-algoritm i årets Considition tävling.

The Considition 2019 – dags att skapa din första bildigenkännings-algoritm? - Consid

https://cms.consid.net/wp-content/uploads/2020/01/CONSIDITION-2019_3.00_00_10_29.Still001-e1580293187328.jpg

Start

Portraits

The Considition 2019 – dags att skapa din första bildigenkännings-algoritm?

Stärker varumärken genom digital innovation

Consid

https://cms.consid.net/wp-content/uploads/2020/02/consid.se_logo-2.svg

Skräddarsy dina val

Vi använder cookies för att göra din upplevelse smidig och säker. En del cookies används för att webbplatsen ska fungera eller förbättras, andra för att skräddarsy din upplevelse.

Välkommen till Consid

Används för att samla anonym information om hur du använder denna webbplats. Se listan på exakta cookies i vår cookiepolicy.

Statistiska cookies

Används för att samla anonym information om hur du använder webbplatsen och visa dig annonser och erbjudanden som vi tror kan vara av intresse för dig, baserat på ditt beteende. Se listan på exakta cookies i vår cookiepolicy.

Marknadsföringscookies

Cookiepolicy

Vi är ett av Europas snabbast växande företag. Vi gör verklighet av visioner med hjälp av hållbar digitalisering. Lär känna oss bättre.

Om oss

Ta del av de senaste nyheterna om Consid.

Nyheter

Våra kontor

Lär känna de partners vi samarbetar med.

Våra partners

Utmärkelser

Lär dig varför vi sätter hållbarhet högst upp på vår agenda.

Hållbarhet

Vi arbetar för en jämlik IT-bransch, lär dig mer här.

Jämställdhet

Årsredovisningar

Lär dig mer om livet på Consid – hur det är att arbeta med spännande kunder inom olika branscher, utveckla högteknologiska innovativa lösningar och vara del av en stark arbetskultur.

Karriär

Se alla våra lediga befattningar och hitta din nästa möjlighet.

Lediga tjänster

Lär känna våra medarbetare genom porträtt och reportage.

Möt Considare

Lär dig mer och ansök till vårt traineeprogram Next Level Academy.

Traineeprogram

Ta del av värdefulla insikter inom digital transformation. Vi arrangerar kontinuerligt evenemang, webbinarier och delar kunskap på vår blogg och i våra poddar.

Insikter

Ta del av den senaste kunskapen i våra artiklar.

Artiklar

Läs mer om och anmäl dig till våra kommande evenemang och webbinarier.

Event och webbinarier

Lyssna på våra två poddar; Digitala influencer-podden & Utveckla.

Podcasts

Resurser

Vi har samlat branschens främsta kompetens för att skapa långsiktigt och hållbart värde för världsledande varumärken och organisationer.

Vårt erbjudande

Vi hjälper er att accelerera er digitala transformation.

Brand & Transformation

Vi hjälper er att ligga steget före konkurrensen.

New Business

Vi hjälper er att omvandla kunder till lojala ambassadörer.

Customer experience

Vi ser till att ni attraherar talang och utvecklar kompetens.

Employee Experience

Vi hjälper er bli datadrivna och dra nytta av värdefulla insikter.

Data & insights

Experter och team för alla varumärken och digitala utmaningar.

Kompetensområden

Ta din organisation och dina medarbetare till nästa nivå.

Utbildning

Vi samarbetar med några av världens största och främsta plattformar för att leverera värde åt dig.

Partners & plattformar

Vi levererar skräddarsydda lösningar för varje behov.

The Considition 2019 – dags att skapa din första bildigenkännings-algoritm?

Vill du veta mer?

Ta del av fler inlägg från vår blogg

Consid tecknar nytt avtal med Kungliga biblioteket

Unik företagskultur hyllas stort i Tyskland

Consids Umeåkontor uppmärksammas stort för jämställdhetsarbete

Consid och Rädda Barnen i nytt strategiskt samarbete för barns fysiska och digitala trygghet