2024-01-24
De verkliga riskerna med AI – och de inbillade: ”Som att du byter ut hela funktionen”
AI har seglat upp som den stora pop-termen inom tech. Vad AI är, vad det ska bli, hur det ska hjälpa oss, hur det kommer ta över världen och allt däremellan diskuteras mer eller mindre dagligen. Men vad är egentligen en risk – och vad är helt inbillat? Det är frågor som författaren, poddaren och digital etik-experten Per Axbom svarade på när han gästade Digitala influencer-podden.
– Den bästa liknelsen jag har läst kommer från Alan Blackwell som precis skrivit boken Moral Codes. Han pratar om den här föreställningen om att en algoritm plötsligt ska få ett medvetande – ett subjektivt känsloliv och sociala förmågor. Att argumentera på det sättet är ungefär som att säga att om vi får flygplan att flyga snabbare och snabbare, så kommer det till sist värpa ett ägg. Det är som att du byter hela funktionen, som om det vore en darwinistisk evolution, säger tech-veteranen Per Axbom i Consids Digitala influencer-podden.
Nej att någon AI-algoritm helt plötsligt ska fungera som en människoliknande cyborg är både långt bort – och enligt Per Axbom en omöjlighet. Däremot kan dagens generativa AI, likt ChatGPT, härma vissa mänskliga beteenden – vilket i sin tur innebär en risk.
– Eliza-effekten handlar ju om att vi så gärna vill tro på att det här faktiskt är någonting som känner oss och som bryr sig om oss på riktigt. Vi suktar efter det som människor. Det här utnyttjar de här chatbotarna som vi pratar om nu, säger Per Axbom, och pekar ut en annan – mer programmeringsbaserad – risk:
– Det är vad människor utsätts för, i och med att systemen byggs. Det vill säga att man tränar de här maskinerna på information som kan vara ganska förlegad, fördomsfull och innehålla tankar om människor som vi har avfärdat för länge sedan.
Hänger lagstiftningen med i den snabba utvecklingen?
– Finns det någon lagstiftning som ligger före, där man sitter och tittar i en spåkula? ’Vi tror att det här kommer hända nästa år så därför ska vi sätta lagar nu.’ Det är ett jättekonstigt sätt att se på lagstiftning. Man ska också komma ihåg att EU AI Act, som klubbades här i december – det arbetet påbörjades i april 2021, långt innan AI var på allas läppar. Det signalerar ju ändå lite att man är på bollen tycker jag.
Implementeringen av AI är en annan het potatis. Att AI kan gå in i de flesta branscher, alla typer av verksamheter och bidra med något är en absolut sanning. AI kan vara ett bra stöd inom undervisning och kan absolut vara ett bra verktyg. Det viktiga är att känna till riskerna, säger Per Axbom.
– Det jag hör är att verktyg är neutrala – de är ofarliga i sig själva – och alla verktyg är jämförbara. Men vi vet ju att om en nappflaska innehåller giftig plast, så kanske inte jag vill mata mitt barn med det. Det betyder ju inte att nappflaskan är oetisk men det finns ändå ett problem där – ett dilemma, säger Axbom.
Och konstaterar att det finns gott om möjligheter med den nya tekniken.
– AI är ju fantastiskt om vi pratar om maskininlärning och de här systemen som används för att hitta mönster i väldigt stora mängder av data. Jag ser ju på jordbruk – att kunna
förutse var man ska plantera vad, baserat på väder och på hur folk äter. Det finns stora vinster i stora datamängder.
Nya avsnitt från Digitala influencer-podden släpps på torsdagar och finns där poddar finns.
