Hur förbättrar AI beslutsfattande och processer?
AI smyger sig mer och mer in i våra liv, både professionellt och privat, något vi alla har sett och uppmärksammat i media. Några av oss har till och med använt det både i yrket och privat. Utmaningen med AI är att träna den modell man använder, och detta kräver data. Ju mer data och ju mer varierad den är, samtidigt som kvaliteten bibehålls, desto högre kvalitet kan vi förvänta oss från AI-verktyget.
Allt fler företag använder AI i sin verksamhet, från bildigenkänning till att automatisera beslut baserade på data. Den stora utmaningen är att ha kvalitetsdata i stora mängder för att göra AI-modellen så kapabel som möjligt. Data tar lång tid att samla in, vilket innebär att det normalt kan ta lite tid att få en välfungerande AI-modell att fungera bra. Det är här syntetiskt data kommer in. Med rätt verktyg kan man kostnadseffektivt skapa enorma mängder syntetisk kvalitetsdata, vilket gör att man snabbare kan träna, testa och produktionssätta en AI-modell för automatiserade processer. Detta skapar ett stort affärsvärde för kunder då denne snabbare kan räkna hem sin investering och vidareutveckla sina processer.